物联网技术

2020, v.10;No.108(02) 72-74

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基于计算机视觉的车床零件自动检测

邹智敏;刘伟;

摘要(Abstract):

为了提高生产效率,使学生了解计算机视觉,跟上人工智能的时代发展步伐,文中设计实现一种基于计算机视觉的车床零件自动检测。车床零件自动检测涉及的主要算法包括图像特征点检测算法FAST,ORB;特征点描述算法BRIEF,ORB;特征点匹配算法BruteForceMatcher等。具体实现包括OpenCV,OpenCVSharp视觉库,Visual Studio中使用NuGet库程序包管理器安装OpenCVSharp视觉库,以及C#程序的具体实现等。实践表明,结合校办工厂、车床零件加工课程,一方面提升了生产效率,另一方让学生了解了计算机视觉原理,掌握了计算机视觉初步开发。

关键词(KeyWords): 图像特征点;特征点描述;特征点匹配;OpenCVSharp;NuGet;ORB

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 邹智敏;刘伟;

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DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.02.019

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