物联网技术

2018, v.8;No.86(04) 56-58+60

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基于Python的微博发表意向预测研究

陈智;梁娟;谢兵;傅篱;

摘要(Abstract):

微博的庞大数量以及微博文本的多样性,给微博舆情监控和预测带来较多困难,如果能够预先判断用户发表微博的意向,那么就可以进行更有针对性的引导和控制。文中根据微博用户数据的主要特征,使用Python的scikit-learn包中的主要回归预测模型,对用户发表微博的意向进行预测分析,评价不同回归预测模型预测微博发表意向的能力以及用户特征对微博发表意向的影响。通过实验研究发现,用户的微博发表意向更多取决于用户关注数,而梯度提升回归模型对此问题有更好的适应性。

关键词(KeyWords): 微博发表意向;Python;回归预测模型;特征贡献度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 湖南省教育厅科研一般课题“微博大数据的话题传播研究(15C1242)”;; 湖南省高校科技创新团队支持计划

作者(Author): 陈智;梁娟;谢兵;傅篱;

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