物联网技术

2018, v.8;No.94(12) 17-19

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基于非线性SVM的皮带撕裂红外图像处理方法

王来平;徐善永;徐晓强;刘渊亮;刘昆;刘平宽;蒋伟;

摘要(Abstract):

针对运煤皮带经常性纵向撕裂问题,考虑到煤码头复杂环境引起的检测不精确性,文中提出了基于非线性支持向量机的红外图像处理方法。由于煤码头存在的大量水雾和粉尘将很大程度影响图像的提取和处理,于是采用非线性支持向量机方法对获取的红外图像进行分割,所得到的分割效果图良好,辨识度高,检测精度高,实时性好,能够满足皮带撕裂图像检测的诊断要求。从图像分割效果的角度出发,通过MATAB编程对文中所提方法的有效性进行了验证。

关键词(KeyWords): 矿用皮带;非线性支持向量机;纵向撕裂;图像处理

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽省科技攻关计划(1501021027);; 安徽理工大学青年教师科研基金项目(QN201601)

作者(Author): 王来平;徐善永;徐晓强;刘渊亮;刘昆;刘平宽;蒋伟;

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DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2018.12.002

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