物联网技术

2016, v.6;No.62(04) 28-30+34

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基于神经网络数据融合的ZigBee智能家居环境监测系统

赖腾达;石坤明;王德宇;施云波;

摘要(Abstract):

针对人们提高居住环境舒适度的需求,将ZigBee作为通信模式和融合神经网络算法,以采集温度、湿度环境参数为对象,设计了一套智能家居环境监测系统。文中阐述了系统的硬件设计过程,讨论了神经网络算法,并通过NS-2仿真软件算法进行了仿真测试。结果表明,加入数据融合算法的网络相比LEACH算法的网络平均功耗大幅降低,网络寿命有较大延长。

关键词(KeyWords): 智能家居;神经网络;ZigBee;传感器

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2014年黑龙江省大学生创新创业训练项目(201410214009)

作者(Author): 赖腾达;石坤明;王德宇;施云波;

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