粗糙集理论及其应用综述
张凯;杨靖;
摘要(Abstract):
粗糙集理论是一种新的分析和处理不精确、不一致、不完整信息与知识的数学工具,为智能信息处理提供了有效的处理技术,近年来,被广泛应用于专家系统、图像处理、模式识别、决策分析等领域。文中介绍了关于粗糙集的基本理论,并对其在各领域的应用情况进行了综述。
关键词(KeyWords): 粗糙集理论;不确定性;知识约简;粗糙模糊集
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61540067);; 贵州省工业攻关项目(黔科合GY字[2013]3061);; 贵州省人才培养项目(黔科合人字(2013)11号);; 贵州省科技基金项目(黔科合J字[2013]2117号);; 贵州省农业攻关项目(黔科合NY字[2011]3108);; 贵州省创新人才团队项目(黔科合人才团队(2015)4014);; 贵州大学研究生创新基金资助(研理工2016064)
作者(Author): 张凯;杨靖;
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DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.06.028
参考文献(References):
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